【Dubbo实战】基础学习篇（一）
Dubbo的简介是什么？
Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000多个服务提供30多亿次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
产生背景
(1)当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。(2)当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。(3)接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？等等…
为了解决这些问题：
第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
核心部分:
远程通讯:提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。集群容错:提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。自动发现:基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
能做什么？
透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
架构图：
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节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。Consumer: 调用远程服务的服务消费方。Registry: 服务注册与发现的注册中心。Monitor:统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。1.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。2.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。3.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。4.服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。5.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
结束语：
下篇讲解dubbo+zookeeper+spring的整合应用，zookeeper为注册中心，接下来我们的学习主要结合基于zookeeper的Dubbo注册中心来学习Dubbo这个分布式系统框架。
注：Dubbo的注册中心有一下几种，用户指南中说明-推荐使用Zookeeper注册中心http://img.blog.csdn.net/20150810212603002?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
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