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7月20日，据外媒报道，IBM开发了一款基于云计算的人工智能文本分析工具，这款工具名为Tone Analyzer，能对电子邮件、博客文章以及手机短信进行感情色彩分析，以确定它的措辞是否如实地表达了你的愤怒、肯定、高兴或者悲伤等感情。这一试验性的功能或将改变未来商家和营销人员同消费者、客户的沟通方式。 据了解，Tone Analyzer的评价系统包含三个维度。 首先是情感基调：研究者发现有许多可以捕捉愤怒、恐惧、期待、惊讶、快乐、悲伤等人类情绪的心理学模型。基于这个原理，IBM开发了一个模型，能够从输入的文本中推断用户的情绪。通过用户研究，他们发现振奋、负面情绪和愤怒这三类情绪在语气分析中最为突出。振奋指的是正面情感，主要是愉悦、乐观、满足a、鼓舞和幸福；负面情绪包括恐惧、厌恶、绝望、愧疚、悔恨和羞耻；而愤怒属于负面情绪的一种，其中，恼恨、敌视、攻击性、痛苦、沮丧和愤怒等情绪非常突出。 其次是社会基调：社会基调指的是人们性格中与社会有关的特质，Tone Analyzer使用了五大性格特质中的三项来分析文本，即外向性、亲和性和尽责性。具体而言，开放性是指某人对历经不同事物的倾向性；亲和性是指与他人合作和共情的倾向性；尽责性是指行动有组织、经过深思熟虑的倾向性。 最后是写作风格/语调：写作语气可以反映一段话具有多少分析性、有多少自信和踌躇。其中，分析性语调反映了某人对某事持推理和分析的态度，自信语调意味着某人对某事的确定程度，而踌躇语调则意味着一种压抑的态度。 Tone Analyzer能够理解一段文中中每个词指向的是何种基调，进而为某些词提供替换选项，以更贴近地表达作者的本意。此外，这款分析工具没有最低字数限制。用户可键入任何文字，点击“分析”，便可立即查看分析工具对这段文本语气的理解。 Tone Analyzer会使用颜色来标注不同的感情色彩，统计一段文本中有多少百分比的词属于某种情绪，它还能将这段话的情绪得分与某种文本类型（如商务信件）的得分相比。
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发表于 2015-7-20 15:55:34
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