C#正则表达式参考

yao-yi

（1）“@”符号
符下两ows表研究室的火热，当晨在“@”虽然并非C#正则表达式的“成员”，但是它经常与C#正则表达式出双入对。“@”表示，跟在它后面的字符串是个“逐字字符串”，不是很好理解，举个例子，以下两个声明是等效的：
string x="D:\\My Huang\\My Doc";
string y = @"D:\My Huang\My Doc";
事实上，如果按如下声明，C#将会报错，因为“\”在C#中用于实现转义，如“\n”换行：
string x = "D:\My Huang\My Doc";

（2）基本的语法字符。
\d  0-9的数字
\D  \d的补集（以所以字符为全集，下同），即所有非数字的字符
\w  单词字符，指大小写字母、0-9的数字、下划线
\W  \w的补集
\s  空白字符，包括换行符\n、回车符\r、制表符\t、垂直制表符\v、换页符\f
\S  \s的补集
.  除换行符\n外的任意字符
[…]  匹配[]内所列出的所有字符
[^…]  匹配非[]内所列出的字符
下面提供一些简单的示例：

1. string i = "\n";
   
2. string m = "3";
   
3. Regex r = new Regex(@"\D");
   
4. //同Regex r = new Regex("\\D");
   
5. //r.IsMatch(i)结果：true
   
6. //r.IsMatch(m)结果：false
   
7. 
   
8. string i = "%";
   
9. string m = "3";
   
10. Regex r = new Regex("[a-z0-9]");
    
11. //匹配小写字母或数字字符
    
12. //r.IsMatch(i)结果：false
    
13. //r.IsMatch(m)结果：true

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（3）定位字符
“定位字符”所代表的是一个虚的字符，它代表一个位置，你也可以直观地认为“定位字符”所代表的是某个字符与字符间的那个微小间隙。
^  表示其后的字符必须位于字符串的开始处
$  表示其前面的字符必须位于字符串的结束处
\b  匹配一个单词的边界
\B  匹配一个非单词的边界
另外，还包括：\A  前面的字符必须位于字符处的开始处，\z  前面的字符必须位于字符串的结束处，\Z  前面的字符必须位于字符串的结束处，或者位于换行符前
下面提供一些简单的示例：

1. string i = "Live for nothing,die for something";
   
2. Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;);
   
3. //r1.IsMatch(i) true
   
4. Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for some[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;);
   
5. //r2.IsMatch(i) false
   
6. Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,die for some");
   
7. //r3.IsMatch(i) true
   
8. 
   
9. string i = @"Live for nothing,
   
10. die for something";//多行
    
11. Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;);
    
12. Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//0
    
13. Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for something[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;, RegexOptions.Multiline);
    
14. Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//0
    
15. Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,\r\ndie for something[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;);
    
16. Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(i).Count);//1
    
17. Regex r4 = new Regex("^Live for nothing,[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;);
    
18. Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//0
    
19. Regex r5 = new Regex("^Live for nothing,[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;, RegexOptions.Multiline);
    
20. Console.WriteLine("r5 match count:" + r5.Matches(i).Count);//0
    
21. Regex r6 = new Regex("^Live for nothing,\r\n[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;);
    
22. Console.WriteLine("r6 match count:" + r6.Matches(i).Count);//0
    
23. Regex r7 = new Regex("^Live for nothing,\r\n[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;, RegexOptions.Multiline);
    
24. Console.WriteLine("r7 match count:" + r7.Matches(i).Count);//0
    
25. Regex r8 = new Regex("^Live for nothing,\r[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;);
    
26. Console.WriteLine("r8 match count:" + r8.Matches(i).Count);//0
    
27. Regex r9 = new Regex("^Live for nothing,\r[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;, RegexOptions.Multiline);
    
28. Console.WriteLine("r9 match count:" + r9.Matches(i).Count);//1
    
29. Regex r10 = new Regex("^die for something[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;);
    
30. Console.WriteLine("r10 match count:" + r10.Matches(i).Count);//0
    
31. Regex r11 = new Regex("^die for something[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;, RegexOptions.Multiline);
    
32. Console.WriteLine("r11 match count:" + r11.Matches(i).Count);//1
    
33. Regex r12 = new Regex("^");
    
34. Console.WriteLine("r12 match count:" + r12.Matches(i).Count);//1
    
35. Regex r13 = new Regex("[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;);
    
36. Console.WriteLine("r13 match count:" + r13.Matches(i).Count);//1
    
37. Regex r14 = new Regex("^", RegexOptions.Multiline);
    
38. Console.WriteLine("r14 match count:" + r14.Matches(i).Count);//2
    
39. Regex r15 = new Regex("[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;, RegexOptions.Multiline);
    
40. Console.WriteLine("r15 match count:" + r15.Matches(i).Count);//2
    
41. Regex r16 = new Regex("^Live for nothing,\r$\n^die for something[        DISCUZ_CODE_1        ]quot;, RegexOptions.Multiline);
    
42. Console.WriteLine("r16 match count:" + r16.Matches(i).Count);//1
    
43. //对于一个多行字符串，在设置了Multiline选项之后，^和$将出现多次匹配。
    
44. 
    
45. string i = "Live for nothing,die for something";
    
46. string m = "Live for nothing,die for some thing";
    
47. Regex r1 = new Regex(@"\bthing\b");
    
48. Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//0
    
49. Regex r2 = new Regex(@"thing\b");
    
50. Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//2
    
51. Regex r3 = new Regex(@"\bthing\b");
    
52. Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count);//1
    
53. Regex r4 = new Regex(@"\bfor something\b");
    
54. Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//1
    
55. //\b通常用于约束一个完整的单词

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（4）重复描述字符
“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一：
{n}  匹配前面的字符n次
{n,}  匹配前面的字符n次或多于n次
{n,m}  匹配前面的字符n到m次
?  匹配前面的字符0或1次
+  匹配前面的字符1次或多于1次
*  匹配前面的字符0次或式于0次
以下提供一些简单的示例：

1. string x = "1024";
   
2. string y = "+1024";
   
3. string z = "1,024";
   
4. string a = "1";
   
5. string b="-1024";
   
6. string c = "10000";
   
7. Regex r = new Regex(@"^\+?[1-9],?\d{3}[        DISCUZ_CODE_2        ]quot;);
   
8. Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
   
9. Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1
   
10. Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1
    
11. Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0
    
12. Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//0
    
13. Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//0
    
14. //匹配1000到9999的整数。

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（5）择一匹配
C#正则表达式中的 (|) 符号似乎没有一个专门的称谓，姑且称之为“择一匹配”吧。事实上，像[a-z]也是一种择一匹配，只不过它只能匹配单个字符，而(|)则提供了更大的范围，(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”与“()”在此是一个整体。下面提供一些简单的示例：

1. string x = "0";
   
2. string y = "0.23";
   
3. string z = "100";
   
4. string a = "100.01";
   
5. string b = "9.9";
   
6. string c = "99.9";
   
7. string d = "99.";
   
8. string e = "00.1";
   
9. Regex r = new Regex(@"^\+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(\.\d+)*)[        DISCUZ_CODE_3        ]quot;);
   
10. Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
    
11. Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1
    
12. Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1
    
13. Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0
    
14. Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//1
    
15. Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//1
    
16. Console.WriteLine("d match count:" + r.Matches(d).Count);//0
    
17. Console.WriteLine("e match count:" + r.Matches(e).Count);//0
    
18. //匹配0到100的数。最外层的括号内包含两部分“(100(.0+)*)”，“([1-9]?[0-9])(\.\d+)*”，这两部分是“OR”的关系，即正则表达式引擎会先尝试匹配100，如果失败，则尝试匹配后一个表达式（表示[0,100)范围中的数字）。

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（6）特殊字符的匹配
下面提供一些简单的示例：

1. string x = "\";
   
2. Regex r1 = new Regex("^\\\\[        DISCUZ_CODE_4        ]quot;);
   
3. Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
   
4. Regex r2 = new Regex(@"^\\[        DISCUZ_CODE_4        ]quot;);
   
5. Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
   
6. Regex r3 = new Regex("^\\[        DISCUZ_CODE_4        ]quot;);
   
7. Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(x).Count);//0
   
8. //匹配“\”
   
9. 
   
10. string x = """;
    
11. Regex r1 = new Regex("^"[        DISCUZ_CODE_4        ]quot;);
    
12. Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
    
13. Regex r2 = new Regex(@"^""[        DISCUZ_CODE_4        ]quot;);
    
14. Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
    
15. //匹配双引号

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（7）组与非捕获组
以下提供一些简单的示例：

1. string x = "Live for nothing,die for something";
   
2. string y = "Live for nothing,die for somebody";
   
3. Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die \1 some\2[        DISCUZ_CODE_5        ]quot;);
   
4. Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
   
5. Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0
   
6. //正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容，作为一个“组”，并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“\1”，用于反向引用表达式中出现的第一个组，即粗体标识的第一个括号内容，“\2”则依此类推。
   
7. 
   
8. string x = "Live for nothing,die for something";
   
9. Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some\1[        DISCUZ_CODE_5        ]quot;);
   
10. if (r.IsMatch(x))
    
11. {
    
12.     Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：thing
    
13. }
    
14. //获取组中的内容。注意，此处是Groups[1]，因为Groups[0]是整个匹配的字符串，即整个变量x的内容。
    
15. 
    
16. string x = "Live for nothing,die for something";
    
17. Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some\1[        DISCUZ_CODE_5        ]quot;);
    
18. if (r.IsMatch(x))
    
19. {
    
20.     Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value);//输出：thing
    
21. }
    
22. //可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。
    
23. 
    
24. string x = "Live for nothing nothing";
    
25. Regex r = new Regex(@"([a-z]+) \1");
    
26. if (r.IsMatch(x))
    
27. {
    
28.     x = r.Replace(x, "$1");
    
29.     Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing
    
30. }
    
31. //删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外，使用“$1”来引用第一个组，下面则是通过组名来引用：
    
32. string x = "Live for nothing nothing";
    
33. Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) \1");
    
34. if (r.IsMatch(x))
    
35. {
    
36.     x = r.Replace(x, "${g1}");
    
37.     Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing
    
38. }
    
39. 
    
40. string x = "Live for nothing";
    
41. Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})[        DISCUZ_CODE_5        ]quot;);
    
42. if (r.IsMatch(x))
    
43. {
    
44.     Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：(空)
    
45. }
    
46. //在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”，即引擎将不保存该组的内容。

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（8）贪婪与非贪婪
正则表达式的引擎是贪婪，只要模式允许，它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”（*,+）后面添加“?”，可以将匹配模式改成非贪婪。请看以下示例：

1. string x = "Live for nothing,die for something";
   
2. Regex r1 = new Regex(@".*thing");
   
3. if (r1.IsMatch(x))
   
4. {
   
5.     Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing,die for something
   
6. }
   
7. Regex r2 = new Regex(@".*?thing");
   
8. if (r2.IsMatch(x))
   
9. {
   
10.     Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);//输出：Live for nothing
    
11. }

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（9）回溯与非回溯
使用“(?>…)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性，导致它在某些情况下，将进行回溯以获得匹配，请看下面的示例：

1. string x = "Live for nothing,die for something";
   
2. Regex r1 = new Regex(@".*thing,");
   
3. if (r1.IsMatch(x))
   
4. {
   
5.     Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing,
   
6. }
   
7. Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)thing,");
   
8. if (r2.IsMatch(x))//不匹配
   
9. {
   
10.     Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);
    
11. }
    
12. //在r1中，“.*”由于其贪婪特性，将一直匹配到字符串的最后，随后匹配“thing”，但在匹配“,”时失败，此时引擎将回溯，并在“thing,”处匹配成功。
    
13. 在r2中，由于强制非回溯，所以整个表达式匹配失败。

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（10）正向预搜索、反向预搜索
正向预搜索声明格式：正声明 “(?=…)”，负声明 “(?!...)” ，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

1. string x = "1024 used 2048 free";
   
2. Regex r1 = new Regex(@"\d{4}(?= used)");
   
3. if (r1.Matches(x).Count==1)
   
4. {
   
5.     Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024
   
6. }
   
7. Regex r2 = new Regex(@"\d{4}(?! used)");
   
8. if (r2.Matches(x).Count==1)
   
9. {
   
10.     Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //输出：2048
    
11. }
    
12. //r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”，r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。

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反向预搜索声明格式：正声明“(?<=)”，负声明“(?<!)”，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

1. string x = "used:1024 free:2048";
   
2. Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)\d{4}");
   
3. if (r1.Matches(x).Count==1)
   
4. {
   
5.     Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024
   
6. }
   
7. Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)\d{4}");
   
8. if (r2.Matches(x).Count==1)
   
9. {
   
10.     Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//输出：2048
    
11. }
    
12. //r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”，r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。

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（11）十六进制字符范围
正则表达式中，可以使用 "\xXX" 和 "\uXXXX" 表示一个字符（"X" 表示一个十六进制数）形式字符范围：
\xXX       编号在 0到255 范围的字符，比如：空格可以使用 "\x20" 表示。
\uXXXX   任何字符可以使用 "\u" 再加上其编号的4位十六进制数表示，比如：汉字可以使用“[\u4e00-\u9fa5]”表示。


（12）对[0,100]的比较完备的匹配
下面是一个比较综合的示例，对于匹配[0,100]，需要特殊考虑的地方包括
*00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法
*空字符串不合法，仅小数点不合法，大于100不合法
*数值是可带后缀的，如“1.07f”表示该值为一个float类型（未考虑）

1. Regex r = new Regex(@"^\+?0*(?:100(\.0*)?|(\d{0,2}(?=\.\d)|\d{1,2}(?=($|\.$)))(\.\d*)?)$");
   
2. string x = "";
   
3. while (true)
   
4. {
   
5.     x = Console.ReadLine();
   
6.     if (x != "exit")
   
7.     {
   
8.         if (r.IsMatch(x))
   
9.         {
   
10.             Console.WriteLine(x + " succeed!");
    
11.         }
    
12.         else
    
13.         {
    
14.             Console.WriteLine(x + " failed!");
    
15.         }
    
16.     }
    
17.     else
    
18.     {
    
19.         break;
    
20.     }
    
21. }

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（13）精确匹配有时候是困难的
有些需求要做到精确匹配比较困难，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式，对于这种情况，只能退而求其次，保证比较精确的匹配。例如对于日期，可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间，或者对于像Email的匹配，可以只考虑最常见的形式。

yao-yi

本来想再把代码变成彩色的，无奈字数超限。。。。

羽叶

这个值得学习